2024. №55, 7-17
В статье впервые представлены результаты изучения универсальных и специфических особенностей выражения эмоций в балкарском языке с использованием алгоритмов машинного обучения. В частности, особое внимание уделяется просодическим признакам, поскольку традиционные системы автоматического распознавания эмоций чаще всего основываются на спектральных данных, которые могут быть подвержены влиянию внешних факторов [Mary, Yegnanarayana 2006]. В ходе исследования установлено, что специфика выражения эмоций в балкарском языке связана с более активной ролью частоты основного тона в реализации слоговыделенности и иной динамической организацией фразы по сравнению с русским языком. При распознавании эмоционального состояния по речевому сигналу наилучшие результаты (около 74 % точности) были получены для модели дерева решений, использующей комбинацию просодических и спектральных признаков. Анализ вклада просодических признаков в работу модели показал, что тональные характеристики играют существенную роль, составляя около 30 % от общего вклада признаков.